“模型”成量化基金“功效”关键点 万家量化睿选善用“AI选股”获取超额收益
近日全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)在深圳召开,人工智能(AI)在众多领域的应用引发广泛关注。而近来“AI”亮相量化基金圈,以提高传统量化模型的效率也成投资“热词”。业内人士表示,通过人工智能挖掘量化模型中的价值因子,捕捉市场风格变化,可以更好的获取超额收益。据了解,正在发行的万家量化睿选就是应用行业领先的“AI选股”技术,打造“升级版”的量化基金,以期实现量化投资稳健、可持续的优势。
业内人士指出,量化投资成效的关键在于多因子选股模型,与市场上传统的多因子选股模型相比,运用“AI选股”技术的多因子选股模型或更有优势。一是传统多因子选股模型往往凭借基金经理的经验偏好确定因子,且设定的因子权重较为固定;“AI选股”则通过大数据运算发掘有效因子,动态匹配最优因子权重;二是传统多因子选股模型精细度低,无法自动识别、处理无效数据,而“AI选股”能自动判别无效数据,不断修正、优化因子组合,提高模型胜率;三是传统多因子选股模型在小盘股上配置过多权重,无法适应市场风格切换,“AI选股”可时刻洞察市场风格变化,形成最契合当下市场风格的股票组合。
据了解,正在发行的万家量化睿选以AI技术登场量化投资“舞台”,即运用万家基金自主研发的“AI选股”量化多因子模型。在这一模型的指导下,有效的囊括了基本面、技术层面、交易层面、分析师预期、全市场新闻关联等近400多种因子,覆盖绝大多数市场研究人士所需要观察的指标,通过人工智能算法,模仿人的主观判断捕捉市场信息,对各种复杂多变的市场因素进行分析并自主学习,动态调整因子,形成优质股票组合,从而精准描述市场环境变化,争取获得超额稳定的投资收益。
谈及运用“AI选股”进行量化投资的原因,万家量化睿选拟任基金经理卞勇表示,一般来说,判断市场有效因子比判断单个股票容易,因此,我们选择通过多因子模型来解释市场。目前,大多数量化投资都采取偏右侧的交易策略,即需要一段时间去判断市场的风格切换和结构性变化,且仍需要人为干预对模型进行修正。但相比人的主观判断,我们更相信AI的力量,“AI选股”并非是一个静态模型,而是通过机器学习算法,动态调整模型,及时适应市场,在投资上更具优势。












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